Nama Prosiding | : | International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic) |
Judul usulan | : | Identifikasi Tingkat Keparahan Stroke Berbasis Sinyal Electroencephalogram (EEG) Untuk Menentukan Metode Dalam Rehabilitasi Medis Pasien Sroke |
Periode | : | 2021-2022 Genap |
Fakultas | : | Fakultas Ilmu Komputer |
Prodi | : | Sistem Informasi |
Dosen Pengusul | : | Ketua: MY. TEGUH SULISTYONO,M.Kom
Anggota:
|
Volume | : | |
Nomor | : | |
URL | : | https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9920409 |
ISSN | : | USB: 978-1-6654-8838-9, Print: 978-1-6654-8837-2 |
Halaman | : | -88 |
File Surat | : | Ada |
File Surat | : | Ada |